AccutarBio که با نام Accutar Biotechnology نیز شناخته میشود، یک کمپانی داروسازی است که در سال ۲۰۱۵ و در شهر شانگهای چین تاسیس شد. این شرکت، از هوشمصنوعی برای ایجاد تحولی بزرگ در زمینه کشف دارو استفاده میکند. آنها با توسعه دادن ابزاری برپایه هوشمصنوعی موفق شدهاند که در زمینه پیشبینی کانفورماسیون زنجیره جانبی دارو و داکینگ دارو به موفقیتهای بزرگی دست پیدا کنند. این موفقیتها که از دقت و صحت بالای تکنولوژی AccutarBio نشأت میگیرند؛ نشاندهنده برتری مطالعات به سبک AccutarBio در پیشبینی ویژگیهای ترکیب شیمیایی نسبت به روش سنتی مطالعات است.
استارتآپ AccutarBio چگونه عمل میکند؟
رویکرد دوگانه این شرکت، که از طراحی دارو به وسیله هوشمصنوعی و به دنبال آن اعتبارسنجی آزمایشگاهی استفاده میکند، زمان و هزینه لازم برای تلاشهای سنتی کشف دارو را تا حد زیادی کاهش میدهد.
AccutarBio دو سیستم نرمافزاری را پیشنهاد میدهد:
- Chemi-Net: یک شبکه پیچیده برای تعیین دقیق خواص مولکول دارویی است. اخیرا دیده شدهاست که Chemi-Net میتواند با بهبود بخشیدن به پیشبینی ویژگیهای ADME مولکول دارویی، دقت بالاتری را نسبت به روشهای سنتی ارائه دهد. (ADME عبارت است از Absorption جذب، Distribution توزیع، Metabolism متابولیسم، Excretion دفع)
- Orbital: نیز یک پلتفرم داکینگ مولکولی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق (deep neural network) است. افزون بر این ابزارها، این شرکت سرویسهایی را در virtual screening برای هدایت پروسه کشف دارو ارائه میکند.
اگه دنبال ورود به شرکتها و استارتاپهای حوزه هوش مصنوعی هستی، کلیک کن! دوره هوش مصنوعی در نظام سلامت
یکی از مدیران AccutarBio، جی فن، اذعان دارد: یک فرد ممکن است دانش خوبی از هزاران نوع دارو داشته باشد. اما به هیچ وجه ده هزار یا صد هزار دارو را نمیشناسد. در مقابل، ماشینها در این زمینه میتوانند عملکرد بسیار بهتری نسبت به انسان داشته باشند. دکتر فن همچنین معتقد است که هوشمصنوعی میتواند کشف دارو برای درمان هدفمند را تسریع کند و برنامههای درمانی جایگزین بیشتری را برای بیماران سرطانی فراهم کند.
دریافت بودجه ۱۵ میلیون یورویی!
یکی از موضوعات جالب درباره این شرکت، در دسامبر ۲۰۱۷ اتفاق افتاد. جایی که AccutarBio با دریافت بودجه ۱۵ میلیون یورویی، که از بزرگترین کمکهای مالی تاریخ کشور بود، از پتانسیل بالای هوشمصنوعی برای پروسه کشف و طراحی دارو خبر داد.